Вилкові навантажувачі-типу AGV, також відомі як безпілотні вилкові навантажувачі, є типом автоматизованого керованого автомобіля (AGV). Це інтелектуальні навантажувачі, оснащені системами автоматичної навігації, що дозволяє працювати без екіпажу. Їх основною функцією є автоматичне виконання логістичних завдань, таких як обробка, укладання та завантаження/розвантаження палетованих товарів, і вони широко використовуються у виробництві, складуванні та логістиці. Ці пристрої зазвичай інтегрують кілька навігаційних технологій, таких як лазерний SLAM і vision, володіючи автономним плануванням шляху та можливостями уникнення перешкод. Вони ефективно підвищують ефективність обробки, знижують витрати на робочу силу та адаптуються до робочих середовищ із високою-інтенсивністю або високим{6}}ризиком, що робить їх ключовим елементом обладнання для інтелектуального виробництва та розумної логістики.
Традиційні безпілотні навантажувачі, які використовують з’єднання Wi-Fi, страждають від переривань сигналу, низької якості з’єднання, неточного позиціонування та несвоєчасних відповідей-планування в реальному часі. Завдяки використанню мереж 5G у поєднанні з розгортанням UPF і розгортанням MEC AGV може мати над-низьку затримку та високонадійний зв’язок, досягаючи більш точного глобального позиціонування,-планування-часу та взаємодії кількох-автомобілів, ефективно покращуючи ефективність роботи та безпеку. 5G{-розумний безпілотний пристрій вилкові навантажувачі замінюють традиційне ручне переміщення.
Завдяки вдосконаленню втіленого інтелекту сприйняття навколишнього середовища, планування маршруту та навігаційні можливості безпілотних навантажувачів значно покращуються. Вилкові навантажувачі, оснащені передовою вбудованою технологією розпізнавання інтелекту, можуть точно ідентифікувати вантажі та прогнозувати дорожню обстановку, гнучко орієнтуючись у складних середовищах і з легкістю уникаючи перешкод, забезпечуючи швидке розгортання та використання.
Загалом навантажувачі-типу AGV розвиваються в напрямку інтелекту та автономності. У майбутньому вони інтегруватимуть широкомасштабні -моделі штучного інтелекту, цифрові двійники, 5G+MEC та інші технології, щоб досягти вдосконаленого автономного-прийняття рішень, оптимізації шляху, прогнозованого обслуговування та-великомасштабних спільних операцій парку, ще більше порушуючи межі сценаріїв.